Der progress table

Ein Ort ungedachter Gedanken

Die Wyno Wine Bar in Düsseldorf bietet dafür genau die richtige Umgebung: gedimmtes Licht, ein leises Grundrauschen, ein Raum, der Intimität ermöglicht, ohne aufdringlich zu wirken.

Impulse mit unterschiedlichsten Eindrücken aus der Forschung liegen durcheinander verteilt – Innovation? Arbeitswelt und -weise? Technologie? KI? Ideenfindung?

Der Progress Table am Abend vom Nov. 2025 beginnt nicht mit einem offiziellen Auftakt, sondern damit, dass Menschen Platz nehmen – bewusst ausgewählt, nicht nach Rang oder Titel, sondern nach der Qualität ihres Denkens und der Bereitschaft, in Gegenwart anderer neue Blickwinkel zuzulassen.

Der Charakter dieses Formats ist klar: es ist kein Workshop, keine Fortbildung und auch kein Panel. Der Progress Table ist ein ruhiger Abend, der bewusst Tempo herausnimmt, gleichsam aber auch anstrengt. Zwei Moderatoren eröffnen den Denkraum, aber sie steuern ihn nicht im klassischen Sinn. Ihre Aufgabe ist es, die Aufmerksamkeit dorthin zu lenken, wo sie sich von selbst hinbewegt – in Fragen, die sonst im Lärm des Alltags verloren gehen.

Das Thema dieses Abends lautet Industrialisierung der Kreativität. Ein Begriff, der nüchtern klingt und doch weit trägt. Denn Kreativität ist längst mehr als Inspiration oder Talent. Sie wird strukturiert, unterstützt durch Daten, Modelle und KI; sie wird skaliert, weil Organisationen schneller Lösungen brauchen; und sie wird kuratiert, weil die Vielfalt möglicher Ideen größer ist als je zuvor.
Die Frage, die sich daraus ergibt, ist nicht technisch, sondern kulturell: Wie verändert sich Führung, wenn das Schöpferische selbst produktiv wird? Und welche Rolle will Ich dabei einnehmen?

Ein Gedankenexperiment

Heute Nacht hat Ihre KI die Strategie für das nächste Quartal beschlossen.
Sie wussten es nur noch nicht.

 

Während Sie geschlafen haben, hat das System Ihre Kundendaten neu segmentiert, Preise angepasst, Kampagnen getestet, Märkte sortiert.

Der Report liegt seit 4:30 Uhr im Dashboard.
Der Vorstand wird morgen „beschließen“.
Aber das Entscheidende ist längst entschieden.
Führung verliert nicht Macht – sie verliert Vorlauf.

 

Am Montagmorgen gibt es 38 neue Geschäftsmodelle, 9 simuliert, 3 launcht das System bereits.
Kein Mensch hat es beauftragt.
Ihr Innovationsboard tagt Mittwoch –
aber das System hat Mittwoch schon überschrieben.

Wie organisiert man ein Unternehmen, wenn das Schöpferische selbst industriell geworden ist?

Die Atmosphäre bleibt bewusst ruhig. Es geht nicht darum, beeindruckende Antworten zu formulieren, sondern präzise Fragen dem Gegenüber aber auch sich selbst zu stellen.

Im Verlauf des Abends entsteht etwas, das man in großen Formaten kaum erlebt: ein kollektives, aber unaufgeregtes Nachdenken. Niemand muss etwas „performen“. Die Gäste begegnen sich nicht über Rollen, sondern über Überzeugungen, Zweifel und Beobachtungen.
Und irgendwann entsteht dieser leise Moment, an dem klar wird: Hier wird Zukunft nicht beschrieben. Sie wird erlebt.

Quellen der Impulssammlung:

AI Labor Index. (2025). The AI Labor Index.
https://www.ailaborindex.com/occupations?sort=ai_adoption&direction=desc

AIPRM. (2024). Entnommen aus Fortune Business Insights, Forbes, Statista und platform.io.
https://www.aiprm.com/ai-art-statistics/

AIPRM. (2024). Entnommen aus World Economic Forum.
https://www.aiprm.com/en-gb/ai-in-workplace-statistics/

Backlund, A., & Petersson, L. (2025). Vending-Bench: A benchmark for long-term coherence of autonomous agents(Version 1). arXiv.
https://arxiv.org/abs/2502.15840

Bruysten, T. (2025). BRUSTENPARTNERS GMBH & CO. KG.

Buntz, Brian. Quality vs. quantity: US and China chart different paths in global AI patent race in 2024 / Geographical breakdown of AI patents in 2024.
https://web.archive.org/web/20241209072113/https://www.rdworldonline.com/quality-vs-quantity-us-and-china-chart-different-paths-in-global-ai-patent-race-in-2024/

Eurostat. (2024). Artificial intelligence by NACE Rev. 2 activity.
https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/isoc_eb_ain2/default/table?lang=en

Eurostat. (2024). Artificial intelligence by size class of enterprise.
https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/isoc_eb_ai/default/table?lang=en

FAZ PRO Digitalwirtschaft Briefing. (o. D.).
https://www.faz.net/pro/digitalwirtschaft

Goswami, R.(June 20th, 2025). [Opinion] AI vs Human Workforce: Is Automation Worth It?. CTO Magazine.
https://ctomagazine.com/ai-vs-human-workforce-automation-roi/

IBM (2023). Augmented work for an automated, AI-driven world.
https://www.ibm.com/downloads/cas/NGAWMXAK

ivanti (2025). Technology at Work Report.
https://www.ivanti.com/resources/research-reports/tech-at-work

Koivisto, M., Grassini, S. (2023). Best humans still outperform artificial intelligence in a creative divergent thinking task. Sci Rep 13, 13601.
https://doi.org/10.1038/s41598-023-40858-3